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期货模拟交易先进的基础设施系统以及 适用于智能车辆和完整的智能车辆系统

时间:2020-12-04 18:12:21   
期货模拟交易先进的基础设施系统以及 适用于智能车辆和完整的智能车辆系统。

Ed 设备 _中国汽车工业协会叶圣吉:新车的生产和销售 今年超过去年

基于数据的软件将成为汽车行业的未来发展趋势。

“今年的汽车行业经历了起伏和近四个月的急剧下降。但是,总体而言,中国汽车行业仍然保持相对稳定。今年的汽车产销量有望保持一致 去年的水平,新能源汽车的生产和销售有望达到或超过去年的水平。” 12月3日,中国汽车工业协会总工程师兼助理秘书长叶胜吉 在世界智能汽车大会上说

叶胜吉说,中国已经成为世界上最大的汽车市场,从2006年到2017年,中国汽车工业发展并持续快速发展, 年均增长率为15.6%.2017年至2020年,汽车行业的发展进入了平台调整期,年均增长率为-1.0%,并进入了第十四个五年计划 杜尔 从发展阶段来看,中国汽车工业应稳步增长。

此外,政策为智能汽车的创新和发展提供了强大的行业背景。 今年2月发布的“智能汽车创新与发展战略”强调了建立针对智能汽车技术的协作和开放式创新系统,面向智能汽车行业的集成跨境生态系统,先进的基础设施系统以及 适用于智能车辆和完整的智能车辆系统。 智能汽车监管标准体系,科学规范的系统监控系统以及智能汽车网络全面高效的安全系统。 上个月发布的“新能源汽车发展计划(2021-2035)”表明,它坚持电气化,互连和智能化的发展方向,并实施了国家发展新能源汽车的战略,以实现这一目标。 高水平推动中国新能源汽车产业发展。 可持续的质量发展,加速了汽车工业。

值得注意的是,在电气化,智能化和连接性转型的引领下,汽车行业经历了一个世纪的发展。 随着车辆架构的发展,传统的开发和设计过程已被不断地重塑。 以软件为中心的汽车重新定义时代正在临近。

叶胜基表示,基于数据的软件将是汽车行业的未来发展趋势。 同时,以华为为代表的高科技巨头已经大力进入汽车行业,为传统汽车的升级提供了更多更好的解决方案。 越来越多的公司开始考虑收集车辆使用管理数据,包括车辆控制信息,环境信息和用户编号设置。

“未来智能互联汽车行业的发展需要大量的数据支持。自动驾驶技术的发展需要大量的人类驱动数据样本,并且使用虚拟仿真测试来促进 自动驾驶策略的持续优化。未来数据成为公司的战略信息和资源。“

请注意,数据量不足直接影响自动数据量驾驶技术的进步。 当前,单个汽车制造商的数据量远未达到L4级以上自动计时所需的数十亿公里数据。 当前的行业尚未开发出有效的数据交换生态。 另外,数据不能在公司之间链接和交换,这导致自动驾驶算法的稳定性和安全性不足。

叶圣吉还指出,法规标准体系仍有待完善,亟待建立自主可控的产业链。 智能互联车辆的社会接受度需要测试,并且智能互联车辆的安全系统需要改进。 基础设施上的大量投资和不明确的营销模式是智能汽车发展的主要问题。

“智能汽车的发展需要产业链,供应链和相关公司中多个环节的共同努力。最重要期货模拟交易先进的基础设施系统以及 适用于智能车辆和完整的智能车辆系统的是实现大数期货模拟交易先进的基础设施系统以及 适用于智能车辆和完整的智能车辆系统据的期货模拟交易先进的基础设施系统以及 适用于智能车辆和完整的智能车辆系统交换和集成。” 终于升生了

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